Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 155
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 10 | VAN DE WALLE Jurgen | 74 |
| 14 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 15 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 26 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 28 | MAASKANT Martijn | 76 |
| 29 | SIJMENS Nico | 69 |
| 37 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 39 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 41 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 60 | WONG Kam-Po | 65 |