Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.3 * peso + 242
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.3 posiciones en el resultado.
Sijmens
1
69 kgAbe
2
67 kgVan De Walle
3
74 kgKazemi
16
71 kgMizbani
22
67 kgChan
24
70 kgSuzuki
45
60 kgWong
53
65 kg
1
69 kgAbe
2
67 kgVan De Walle
3
74 kgKazemi
16
71 kgMizbani
22
67 kgChan
24
70 kgSuzuki
45
60 kgWong
53
65 kg
Weight (KG) →
Result →
74
60
1
53
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SIJMENS Nico | 69 |
2 | ABE Yoshiyuki | 67 |
3 | VAN DE WALLE Jurgen | 74 |
16 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
22 | MIZBANI Ghader | 67 |
24 | CHAN Chun Hing | 70 |
45 | SUZUKI Shinri | 60 |
53 | WONG Kam-Po | 65 |