Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Giraud
1
71 kgPeron
2
70 kgMas
3
69 kgKaňkovský
4
83 kgAverin
6
74 kgBiedermann
7
67 kgZaballa
8
66 kg
1
71 kgPeron
2
70 kgMas
3
69 kgKaňkovský
4
83 kgAverin
6
74 kgBiedermann
7
67 kgZaballa
8
66 kg
Weight (KG) →
Result →
83
66
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GIRAUD Benjamin | 71 |
| 2 | PERON Andrea | 70 |
| 3 | MAS Lluís | 69 |
| 4 | KAŇKOVSKÝ Alois | 83 |
| 6 | AVERIN Maksym | 74 |
| 7 | BIEDERMANN Daniel | 67 |
| 8 | ZABALLA Constantino | 66 |