Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 2 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 9 | BIZHIGITOV Zhandos | 76 |
| 10 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
| 11 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 13 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 14 | MARTINS Uri | 70 |
| 15 | KERS Koos Jeroen | 71 |