Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BERTAZZO Liam | 75 |
2 | PACIONI Luca | 67 |
3 | PAPOK Siarhei | 76 |
4 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
6 | BENFATTO Marco | 71 |
8 | MALUCELLI Matteo | 68 |
9 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
10 | DE MAAR Marc | 70 |
12 | MEYER Cameron | 70 |
14 | HUCKER Robbie | 68 |
15 | ANDRIATO Rafael | 67 |
21 | TSISHKOU Raman | 72 |