Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Molano
1
72 kgBenfatto
2
71 kgCima
3
70 kgMareczko
4
67 kgPeñalver
5
67 kgMosca
7
65 kgHiguita
9
57 kgMarque
12
68 kgVon Hoff
14
70 kgLizde
15
70 kgVorganov
17
65 kgDavids
23
72 kgMazzucco
25
69 kgKasyanov
26
62 kgHennessy
27
80 kgShumov
29
65 kgJurado
31
68 kgBanusch
32
78 kgAular
33
65 kg
1
72 kgBenfatto
2
71 kgCima
3
70 kgMareczko
4
67 kgPeñalver
5
67 kgMosca
7
65 kgHiguita
9
57 kgMarque
12
68 kgVon Hoff
14
70 kgLizde
15
70 kgVorganov
17
65 kgDavids
23
72 kgMazzucco
25
69 kgKasyanov
26
62 kgHennessy
27
80 kgShumov
29
65 kgJurado
31
68 kgBanusch
32
78 kgAular
33
65 kg
Weight (KG) →
Result →
80
57
1
33
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOLANO Juan Sebastián | 72 |
| 2 | BENFATTO Marco | 71 |
| 3 | CIMA Damiano | 70 |
| 4 | MARECZKO Jakub | 67 |
| 5 | PEÑALVER Manuel | 67 |
| 7 | MOSCA Jacopo | 65 |
| 9 | HIGUITA Sergio | 57 |
| 12 | MARQUE Alejandro Manuel | 68 |
| 14 | VON HOFF Steele | 70 |
| 15 | LIZDE Seid | 70 |
| 17 | VORGANOV Eduard | 65 |
| 23 | DAVIDS Brendon | 72 |
| 25 | MAZZUCCO Fabio | 69 |
| 26 | KASYANOV Oleksiy | 62 |
| 27 | HENNESSY Jacob | 80 |
| 29 | SHUMOV Nikolai | 65 |
| 31 | JURADO Christofer Robín | 68 |
| 32 | BANUSCH Richard | 78 |
| 33 | AULAR Orluis | 65 |