Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 108
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Teutenberg
1
64 kgWild
2
75 kgGilmore
3
56 kgvan Dijk
6
71 kgLiu
10
52 kgVisser
12
59 kgCanuel
19
51 kgLuo
21
68 kgSlappendel
27
67 kgKasper
30
59 kgSaifutdinova
33
57 kgBecker
44
64 kgHosking
45
60 kgMin
48
56 kgSandig
69
62 kgMarche
70
58 kgArndt
73
59 kgWong Wan
76
54 kg
1
64 kgWild
2
75 kgGilmore
3
56 kgvan Dijk
6
71 kgLiu
10
52 kgVisser
12
59 kgCanuel
19
51 kgLuo
21
68 kgSlappendel
27
67 kgKasper
30
59 kgSaifutdinova
33
57 kgBecker
44
64 kgHosking
45
60 kgMin
48
56 kgSandig
69
62 kgMarche
70
58 kgArndt
73
59 kgWong Wan
76
54 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
76
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
2 | WILD Kirsten | 75 |
3 | GILMORE Rochelle | 56 |
6 | VAN DIJK Ellen | 71 |
10 | LIU Xin | 52 |
12 | VISSER Adrie | 59 |
19 | CANUEL Karol-Ann | 51 |
21 | LUO Xiao Ling | 68 |
27 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
30 | KASPER Romy | 59 |
33 | SAIFUTDINOVA Natalya | 57 |
44 | BECKER Charlotte | 64 |
45 | HOSKING Chloe | 60 |
48 | MIN Gao | 56 |
69 | SANDIG Madeleine | 62 |
70 | MARCHE Shara | 58 |
73 | ARNDT Judith | 59 |
76 | WONG WAN Yiu | 54 |