Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.2 * peso + 159
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VAN DIJK Ellen | 71 |
| 11 | SELS Loes | 65 |
| 13 | JOHANSSON Emma | 58 |
| 15 | MULLENS Peta | 57 |
| 18 | MENG Lang | 65 |
| 24 | LIU Jing | 54 |
| 36 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
| 48 | LIU Xin | 52 |
| 50 | DE GROOT Robyn | 56 |
| 53 | MIN Gao | 56 |