Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOSKING Chloe | 60 |
| 5 | MENG Lang | 65 |
| 6 | SAIFUTDINOVA Natalya | 57 |
| 7 | WILLEIT Cherise | 54 |
| 15 | STANDER Marissa | 57 |
| 22 | MIN Gao | 56 |
| 26 | LIU Xin | 52 |
| 27 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
| 34 | KASHCHYSHYNA Oksana | 53 |
| 36 | DE GROOT Robyn | 56 |
| 42 | LUO Xiao Ling | 68 |
| 49 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
| 52 | SANDIG Madeleine | 62 |
| 58 | VALSECCHI Silvia | 58 |
| 63 | KASPER Romy | 59 |