Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | WILLEIT Cherise | 54 |
9 | LIU Xin | 52 |
11 | HOSKING Chloe | 60 |
15 | KASPER Romy | 59 |
16 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
21 | SAIFUTDINOVA Natalya | 57 |
27 | MENG Lang | 65 |
28 | STANDER Marissa | 57 |
39 | SANDIG Madeleine | 62 |
40 | DE GROOT Robyn | 56 |
46 | LUO Xiao Ling | 68 |
49 | KASHCHYSHYNA Oksana | 53 |
61 | MIN Gao | 56 |
63 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
64 | VALSECCHI Silvia | 58 |