Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOSKING Chloe | 60 |
| 2 | EDMONDSON Annette | 66 |
| 4 | JOHANSSON Emma | 58 |
| 5 | BASTIANELLI Marta | 60 |
| 6 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 7 | MUSTONEN Sara | 58 |
| 8 | OLDS Shelley | 54 |
| 10 | JEULAND-TRANCHANT Pascale | 61 |
| 11 | DE BAAT Kim | 56 |
| 12 | FOURNIER Roxane | 60 |
| 13 | FRAPPORTI Simona | 63 |
| 14 | PIETERS Amy | 58 |
| 16 | KASPER Romy | 59 |
| 17 | GILMORE Rochelle | 56 |