Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOSKING Chloe | 60 |
| 2 | KIRCHMANN Leah | 59 |
| 5 | FOURNIER Roxane | 60 |
| 7 | MOBERG Emilie | 56 |
| 8 | GUTIÉRREZ Sheyla | 60 |
| 10 | JEULAND-TRANCHANT Pascale | 61 |
| 13 | PAVLUKHINA Olena | 68 |
| 14 | BUJAK Eugenia | 63 |
| 17 | TREVISI Anna | 54 |
| 18 | GU Sungeun | 55 |
| 19 | MUSTONEN Sara | 58 |
| 20 | MANEEPHAN Jutatip | 59 |