Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WIEBES Lorena | 60 |
| 2 | MANEEPHAN Jutatip | 59 |
| 3 | KOPECKY Lotte | 66 |
| 5 | KESSLER Nina | 60 |
| 7 | ROY Sarah | 66 |
| 9 | SHARAKOVA Tatsiana | 52 |
| 10 | JEULAND-TRANCHANT Pascale | 61 |
| 11 | BOOGAARD Maaike | 59 |
| 13 | KONONENKO Valeriya | 68 |
| 14 | VAN VELZEN Bryony | 57 |
| 18 | VIECELI Lara | 59 |