Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.9 * peso + 209
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.9 posiciones en el resultado.
Lach
1
59 kgSchweinberger
6
63 kgZanardi
7
56 kgDronova-Balabolina
8
63 kgManeephan
11
59 kgTserakh
12
70 kgTacey
13
62 kgColes-Lyster
15
61 kgDocx
18
52 kgBeuling
22
65 kgPikulik
24
54 kgNerlo
35
65 kgGreenwood
42
60 kgTeruel
43
56 kgPirrone
51
63 kgPintar
55
56 kgSomrat
58
56 kgNontasin
71
58 kgJaskulska
73
52 kgMalcotti
90
52 kgNuntana
95
55 kg
1
59 kgSchweinberger
6
63 kgZanardi
7
56 kgDronova-Balabolina
8
63 kgManeephan
11
59 kgTserakh
12
70 kgTacey
13
62 kgColes-Lyster
15
61 kgDocx
18
52 kgBeuling
22
65 kgPikulik
24
54 kgNerlo
35
65 kgGreenwood
42
60 kgTeruel
43
56 kgPirrone
51
63 kgPintar
55
56 kgSomrat
58
56 kgNontasin
71
58 kgJaskulska
73
52 kgMalcotti
90
52 kgNuntana
95
55 kg
Weight (KG) →
Result →
70
52
1
95
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LACH Marta | 59 |
| 6 | SCHWEINBERGER Kathrin | 63 |
| 7 | ZANARDI Silvia | 56 |
| 8 | DRONOVA-BALABOLINA Tamara | 63 |
| 11 | MANEEPHAN Jutatip | 59 |
| 12 | TSERAKH Hanna | 70 |
| 13 | TACEY April | 62 |
| 15 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
| 18 | DOCX Mieke | 52 |
| 22 | BEULING Femke | 65 |
| 24 | PIKULIK Daria | 54 |
| 35 | NERLO Aurela | 65 |
| 42 | GREENWOOD Monica | 60 |
| 43 | TERUEL Alba | 56 |
| 51 | PIRRONE Elena | 63 |
| 55 | PINTAR Urška | 56 |
| 58 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
| 71 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
| 73 | JASKULSKA Marta | 52 |
| 90 | MALCOTTI Barbara | 52 |
| 95 | NUNTANA Supaksorn | 55 |