Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 130
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
Zanardi
3
56 kgManeephan
11
59 kgPikulik
13
54 kgColes-Lyster
15
61 kgTserakh
16
70 kgSchweinberger
18
63 kgBeuling
20
65 kgDocx
21
52 kgDronova-Balabolina
25
63 kgGreenwood
29
60 kgTacey
34
62 kgPintar
37
56 kgNerlo
38
65 kgTeruel
40
56 kgLach
46
59 kgJaskulska
47
52 kgSomrat
57
56 kgPirrone
68
63 kgNontasin
75
58 kgMalcotti
78
52 kgNuntana
96
55 kg
3
56 kgManeephan
11
59 kgPikulik
13
54 kgColes-Lyster
15
61 kgTserakh
16
70 kgSchweinberger
18
63 kgBeuling
20
65 kgDocx
21
52 kgDronova-Balabolina
25
63 kgGreenwood
29
60 kgTacey
34
62 kgPintar
37
56 kgNerlo
38
65 kgTeruel
40
56 kgLach
46
59 kgJaskulska
47
52 kgSomrat
57
56 kgPirrone
68
63 kgNontasin
75
58 kgMalcotti
78
52 kgNuntana
96
55 kg
Weight (KG) →
Result →
70
52
3
96
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ZANARDI Silvia | 56 |
11 | MANEEPHAN Jutatip | 59 |
13 | PIKULIK Daria | 54 |
15 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
16 | TSERAKH Hanna | 70 |
18 | SCHWEINBERGER Kathrin | 63 |
20 | BEULING Femke | 65 |
21 | DOCX Mieke | 52 |
25 | DRONOVA-BALABOLINA Tamara | 63 |
29 | GREENWOOD Monica | 60 |
34 | TACEY April | 62 |
37 | PINTAR Urška | 56 |
38 | NERLO Aurela | 65 |
40 | TERUEL Alba | 56 |
46 | LACH Marta | 59 |
47 | JASKULSKA Marta | 52 |
57 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
68 | PIRRONE Elena | 63 |
75 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
78 | MALCOTTI Barbara | 52 |
96 | NUNTANA Supaksorn | 55 |