Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 148
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
Lach
1
59 kgZanardi
4
56 kgSchweinberger
6
63 kgPikulik
8
54 kgDocx
9
52 kgManeephan
13
59 kgBeuling
17
65 kgColes-Lyster
20
61 kgTserakh
22
70 kgNerlo
33
65 kgDronova-Balabolina
34
63 kgTacey
42
62 kgSomrat
46
56 kgNontasin
51
58 kgNuntana
57
55 kgPirrone
60
63 kgMalcotti
67
52 kgGreenwood
71
60 kgPintar
80
56 kgTeruel
85
56 kgJaskulska
93
52 kg
1
59 kgZanardi
4
56 kgSchweinberger
6
63 kgPikulik
8
54 kgDocx
9
52 kgManeephan
13
59 kgBeuling
17
65 kgColes-Lyster
20
61 kgTserakh
22
70 kgNerlo
33
65 kgDronova-Balabolina
34
63 kgTacey
42
62 kgSomrat
46
56 kgNontasin
51
58 kgNuntana
57
55 kgPirrone
60
63 kgMalcotti
67
52 kgGreenwood
71
60 kgPintar
80
56 kgTeruel
85
56 kgJaskulska
93
52 kg
Weight (KG) →
Result →
70
52
1
93
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LACH Marta | 59 |
| 4 | ZANARDI Silvia | 56 |
| 6 | SCHWEINBERGER Kathrin | 63 |
| 8 | PIKULIK Daria | 54 |
| 9 | DOCX Mieke | 52 |
| 13 | MANEEPHAN Jutatip | 59 |
| 17 | BEULING Femke | 65 |
| 20 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
| 22 | TSERAKH Hanna | 70 |
| 33 | NERLO Aurela | 65 |
| 34 | DRONOVA-BALABOLINA Tamara | 63 |
| 42 | TACEY April | 62 |
| 46 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
| 51 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
| 57 | NUNTANA Supaksorn | 55 |
| 60 | PIRRONE Elena | 63 |
| 67 | MALCOTTI Barbara | 52 |
| 71 | GREENWOOD Monica | 60 |
| 80 | PINTAR Urška | 56 |
| 85 | TERUEL Alba | 56 |
| 93 | JASKULSKA Marta | 52 |