Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 96
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
Rasmussen
2
58 kgRogina
6
70 kgKvasina
8
72 kgMahorič
15
68 kgSteig
50
72 kg
2
58 kgRogina
6
70 kgKvasina
8
72 kgMahorič
15
68 kgSteig
50
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
2
50
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | RASMUSSEN Michael | 58 |
| 6 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 8 | KVASINA Matija | 72 |
| 15 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 50 | STEIG Csaba | 72 |