Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.1 * peso + 172
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.1 posiciones en el resultado.
Rogina
12
70 kgKvasina
16
72 kgStrgar
18
62 kgSteig
37
72 kgMahorič
49
68 kgRasmussen
67
58 kg
12
70 kgKvasina
16
72 kgStrgar
18
62 kgSteig
37
72 kgMahorič
49
68 kgRasmussen
67
58 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
12
67
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 12 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 16 | KVASINA Matija | 72 |
| 18 | STRGAR Matic | 62 |
| 37 | STEIG Csaba | 72 |
| 49 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 67 | RASMUSSEN Michael | 58 |