Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 3 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 4 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |
| 7 | HEGREBERG Morten | 72 |
| 11 | KVASINA Matija | 72 |
| 13 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 15 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 17 | ROMANIK Radosław | 62 |
| 20 | BRONIŠ Roman | 74 |
| 27 | KÖNIG Leopold | 62 |
| 29 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 35 | BAJC Andi | 65 |
| 41 | SAGAN Juraj | 65 |
| 49 | SAPA Marcin | 82 |
| 56 | ĐURASEK Kristijan | 56 |