Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Kvasina
1
72 kgRogina
2
70 kgSapa
4
82 kgKišerlovski
6
72 kgSaramotins
12
75 kgKönig
16
62 kg
1
72 kgRogina
2
70 kgSapa
4
82 kgKišerlovski
6
72 kgSaramotins
12
75 kgKönig
16
62 kg
Weight (KG) →
Result →
82
62
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KVASINA Matija | 72 |
| 2 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 4 | SAPA Marcin | 82 |
| 6 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |
| 12 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 16 | KÖNIG Leopold | 62 |