Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 126
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SAPA Marcin | 82 |
| 7 | HEGREBERG Morten | 72 |
| 8 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 10 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 14 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 20 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 31 | ROMANIK Radosław | 62 |
| 36 | BRONIŠ Roman | 74 |
| 38 | KVASINA Matija | 72 |
| 41 | BAJC Andi | 65 |
| 46 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 50 | KÖNIG Leopold | 62 |
| 51 | SAGAN Juraj | 65 |
| 52 | ĐURASEK Kristijan | 56 |
| 55 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |