Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Zoidl
1
63 kgBoem
2
75 kgOvechkin
3
61 kgKvasina
4
72 kgde la Parte
5
64 kgHansen
6
60 kgTonelli
7
64 kgDe Mesmaeker
8
68 kgRogina
9
70 kgDavies
10
66 kgNovak
11
70 kgEibegger
12
68 kgde Greef
13
65 kgGroßschartner
14
64 kgCordeel
16
80 kgTheuns
17
72 kgČerný
18
75 kgBoivin
19
78 kgStachowiak
20
62 kgBiałobłocki
21
79 kg
1
63 kgBoem
2
75 kgOvechkin
3
61 kgKvasina
4
72 kgde la Parte
5
64 kgHansen
6
60 kgTonelli
7
64 kgDe Mesmaeker
8
68 kgRogina
9
70 kgDavies
10
66 kgNovak
11
70 kgEibegger
12
68 kgde Greef
13
65 kgGroßschartner
14
64 kgCordeel
16
80 kgTheuns
17
72 kgČerný
18
75 kgBoivin
19
78 kgStachowiak
20
62 kgBiałobłocki
21
79 kg
Weight (KG) →
Result →
80
60
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZOIDL Riccardo | 63 |
| 2 | BOEM Nicola | 75 |
| 3 | OVECHKIN Artem | 61 |
| 4 | KVASINA Matija | 72 |
| 5 | DE LA PARTE Víctor | 64 |
| 6 | HANSEN Jesper | 60 |
| 7 | TONELLI Alessandro | 64 |
| 8 | DE MESMAEKER Kevin | 68 |
| 9 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 10 | DAVIES Scott | 66 |
| 11 | NOVAK Domen | 70 |
| 12 | EIBEGGER Markus | 68 |
| 13 | DE GREEF Robbert | 65 |
| 14 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
| 16 | CORDEEL Sander | 80 |
| 17 | THEUNS Edward | 72 |
| 18 | ČERNÝ Josef | 75 |
| 19 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 20 | STACHOWIAK Adam | 62 |
| 21 | BIAŁOBŁOCKI Marcin | 79 |