Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Yates
1
58 kgZoidl
2
63 kgNovak
3
70 kgde la Parte
4
64 kgVillella
5
66 kgHill
6
67 kgEarle
8
70 kgGuerin
10
64 kgRolland
11
70 kgTratnik
12
67 kgCataford
13
70 kgGamper
14
80 kgNolde
15
79 kgHrinkow
16
61 kgFinetto
17
62 kgBadilatti
18
62 kgKrizek
19
74 kgLehner
20
63 kgRivi
21
72 kgPacher
22
62 kgMoreno
23
63 kgKrul
24
68 kgEdmondson
25
75 kgMandrysch
26
73 kg
1
58 kgZoidl
2
63 kgNovak
3
70 kgde la Parte
4
64 kgVillella
5
66 kgHill
6
67 kgEarle
8
70 kgGuerin
10
64 kgRolland
11
70 kgTratnik
12
67 kgCataford
13
70 kgGamper
14
80 kgNolde
15
79 kgHrinkow
16
61 kgFinetto
17
62 kgBadilatti
18
62 kgKrizek
19
74 kgLehner
20
63 kgRivi
21
72 kgPacher
22
62 kgMoreno
23
63 kgKrul
24
68 kgEdmondson
25
75 kgMandrysch
26
73 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | YATES Adam | 58 |
2 | ZOIDL Riccardo | 63 |
3 | NOVAK Domen | 70 |
4 | DE LA PARTE Víctor | 64 |
5 | VILLELLA Davide | 66 |
6 | HILL Benjamin | 67 |
8 | EARLE Nathan | 70 |
10 | GUERIN Alexis | 64 |
11 | ROLLAND Pierre | 70 |
12 | TRATNIK Jan | 67 |
13 | CATAFORD Alexander | 70 |
14 | GAMPER Patrick | 80 |
15 | NOLDE Tobias | 79 |
16 | HRINKOW Dominik | 61 |
17 | FINETTO Mauro | 62 |
18 | BADILATTI Matteo | 62 |
19 | KRIZEK Matthias | 74 |
20 | LEHNER Daniel | 63 |
21 | RIVI Samuele | 72 |
22 | PACHER Quentin | 62 |
23 | MORENO Javier | 63 |
24 | KRUL Stef | 68 |
25 | EDMONDSON Alex | 75 |
26 | MANDRYSCH John | 73 |