Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Skibby
1
70 kgSørensen
2
70 kgFignon
6
67 kgLilholt
8
72 kgHolm Sørensen
9
77 kg
1
70 kgSørensen
2
70 kgFignon
6
67 kgLilholt
8
72 kgHolm Sørensen
9
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
67
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 2 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 6 | FIGNON Laurent | 67 |
| 8 | LILHOLT Søren | 72 |
| 9 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |