Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 2 | VAN HEESWIJK Max | 73 |
| 3 | HAMBURGER Bo | 58 |
| 4 | ZANINI Stefano | 80 |
| 5 | MICHAELSEN Lars | 79 |
| 6 | ANDERSEN Christian | 71 |
| 8 | RIIS Bjarne | 71 |
| 9 | VIERHOUTEN Aart | 71 |