Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Riis
1
71 kgHamburger
2
58 kgOzers
3
73 kgHøj
5
80 kgNijdam
6
70 kgMeinert-Nielsen
7
73 kgMerckx
8
77 kg
1
71 kgHamburger
2
58 kgOzers
3
73 kgHøj
5
80 kgNijdam
6
70 kgMeinert-Nielsen
7
73 kgMerckx
8
77 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RIIS Bjarne | 71 |
| 2 | HAMBURGER Bo | 58 |
| 3 | OZERS Kaspars | 73 |
| 5 | HØJ Frank | 80 |
| 6 | NIJDAM Jelle | 70 |
| 7 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
| 8 | MERCKX Axel | 77 |