Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SANDSTØD Michael | 74 |
| 2 | GUIDI Fabrizio | 73 |
| 5 | MCEWEN Robbie | 67 |
| 6 | OZERS Kaspars | 73 |
| 8 | MICHAELSEN Lars | 79 |
| 9 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 10 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
| 12 | RIIS Bjarne | 71 |
| 13 | JØRGENSEN René | 60 |