Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PAOLINI Luca | 66 |
| 2 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 4 | AUS Lauri | 75 |
| 5 | VAN BONDT Geert | 71 |
| 6 | HØJ Frank | 80 |
| 7 | KRISTENSEN Lennie | 70 |
| 8 | HAMBURGER Bo | 58 |
| 10 | REBELLIN Davide | 63 |
| 11 | JOHANSEN Allan | 78 |
| 12 | BOTCHAROV Alexandre | 54 |
| 16 | MICHAELSEN Lars | 79 |
| 17 | POZZATO Filippo | 73 |