Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KLÖDEN Andreas | 63 |
2 | BOTCHAROV Alexandre | 54 |
3 | KLIER Andreas | 72 |
4 | TOMBAK Janek | 71 |
5 | SCHRECK Stephan | 76 |
6 | USOV Alexandre | 63 |
7 | HAYMAN Mathew | 78 |
8 | SØRENSEN Nicki | 71 |
10 | DEREPAS David | 69 |
13 | PAOLINI Luca | 66 |
15 | MÄNDOJA Innar | 69 |
19 | POZZATO Filippo | 73 |
21 | SASSONE Robert | 75 |
28 | POWER Ciarán | 68 |
29 | NYS Sven | 73 |