Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MILLAR David | 79 |
| 2 | FURLAN Angelo | 72 |
| 3 | GASPARRE Graziano | 60 |
| 5 | BALČIŪNAS Linas | 90 |
| 6 | LÖWIK Gerben | 72 |
| 7 | DEREPAS David | 69 |
| 11 | NYS Sven | 73 |
| 12 | INAUDI Nicolas | 67 |
| 13 | REIHS Michael | 75 |
| 14 | BAK Lars Ytting | 76 |
| 15 | FLAMMANG Tom | 80 |
| 17 | CHEULA Giampaolo | 62 |
| 18 | CAPELLE Ludovic | 75 |
| 21 | ADAMSSON Stefan | 68 |
| 23 | MÄNDOJA Innar | 69 |
| 26 | NOCENTINI Rinaldo | 60 |