Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | PIIL Jakob Storm | 65 |
6 | HONCHAR Serhiy | 67 |
7 | BRESCHEL Matti | 70 |
8 | ARVESEN Kurt-Asle | 74 |
9 | GESLIN Anthony | 68 |
10 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
12 | PEDERSEN Martin | 62 |
13 | AGNOLUTTO Christophe | 69 |
14 | LANG Sebastian | 77 |
15 | BROCHARD Laurent | 68 |
16 | NUYENS Nick | 68 |
19 | WROLICH Peter | 68 |
20 | FÖRSTER Robert | 83 |
21 | HØJ Frank | 80 |