Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Voigt
3
76 kgEngoulvent
5
82 kgMetlushenko
6
82 kgFurlan
7
72 kgPeña
8
65 kgBak
9
76 kgGeslin
10
68 kgKlostergaard
11
69 kgScanlon
12
79 kgSchmitz
13
77 kgKlier
14
72 kgJaksche
15
69 kgArvesen
17
74 kgBaumann
18
72 kgJoachim
22
82 kgVandborg
23
75 kgHøj
24
80 kgPütsep
25
69 kg
3
76 kgEngoulvent
5
82 kgMetlushenko
6
82 kgFurlan
7
72 kgPeña
8
65 kgBak
9
76 kgGeslin
10
68 kgKlostergaard
11
69 kgScanlon
12
79 kgSchmitz
13
77 kgKlier
14
72 kgJaksche
15
69 kgArvesen
17
74 kgBaumann
18
72 kgJoachim
22
82 kgVandborg
23
75 kgHøj
24
80 kgPütsep
25
69 kg
Weight (KG) →
Result →
82
65
3
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | VOIGT Jens | 76 |
5 | ENGOULVENT Jimmy | 82 |
6 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
7 | FURLAN Angelo | 72 |
8 | PEÑA Victor Hugo | 65 |
9 | BAK Lars Ytting | 76 |
10 | GESLIN Anthony | 68 |
11 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
12 | SCANLON Mark | 79 |
13 | SCHMITZ Bram | 77 |
14 | KLIER Andreas | 72 |
15 | JAKSCHE Jörg | 69 |
17 | ARVESEN Kurt-Asle | 74 |
18 | BAUMANN Eric | 72 |
22 | JOACHIM Benoît | 82 |
23 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
24 | HØJ Frank | 80 |
25 | PÜTSEP Erki | 69 |