Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | REIHS Michael | 75 |
2 | BAZZANA Alessandro | 63.5 |
3 | PEDERSEN Martin | 62 |
5 | JØRGENSEN René | 60 |
6 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
7 | MORTENSEN Martin | 70 |
9 | ARVESEN Kurt-Asle | 74 |
12 | LIGTHART Pim | 72 |
13 | PASQUALON Andrea | 75 |
14 | FUGLSANG Jakob | 67 |
17 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
18 | PORTE Richie | 62 |
19 | JUUL-JENSEN Christopher | 73 |
20 | VAN HECKE Preben | 69 |