Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 79
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Kelderman
1
65 kgRowe
2
72 kgValgren
3
71 kgRathe
4
74 kgColbrelli
6
74 kgSénéchal
7
77 kgLietaer
8
70 kgVan Asbroeck
9
72 kgLander
10
70 kgErshov
12
70 kgVorobyev
14
74 kgKreder
19
71 kgFenn
20
79 kgManakov
22
77 kgScully
23
85 kgMartinelli
24
71 kgQuaade
30
77 kgFolsach
31
81 kg
1
65 kgRowe
2
72 kgValgren
3
71 kgRathe
4
74 kgColbrelli
6
74 kgSénéchal
7
77 kgLietaer
8
70 kgVan Asbroeck
9
72 kgLander
10
70 kgErshov
12
70 kgVorobyev
14
74 kgKreder
19
71 kgFenn
20
79 kgManakov
22
77 kgScully
23
85 kgMartinelli
24
71 kgQuaade
30
77 kgFolsach
31
81 kg
Weight (KG) →
Result →
85
65
1
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELDERMAN Wilco | 65 |
2 | ROWE Luke | 72 |
3 | VALGREN Michael | 71 |
4 | RATHE Jacob | 74 |
6 | COLBRELLI Sonny | 74 |
7 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
8 | LIETAER Eliot | 70 |
9 | VAN ASBROECK Tom | 72 |
10 | LANDER Sebastian | 70 |
12 | ERSHOV Artur | 70 |
14 | VOROBYEV Anton | 74 |
19 | KREDER Wesley | 71 |
20 | FENN Andrew | 79 |
22 | MANAKOV Victor | 77 |
23 | SCULLY Tom | 85 |
24 | MARTINELLI Davide | 71 |
30 | QUAADE Rasmus | 77 |
31 | FOLSACH Casper | 81 |