Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Planet
2
71 kgLyhne
3
61 kgWallin
6
78 kgSørensen
8
64 kgNoppe
9
73 kgKongstad
10
75 kgButs
11
68 kgToudal
13
72 kg
2
71 kgLyhne
3
61 kgWallin
6
78 kgSørensen
8
64 kgNoppe
9
73 kgKongstad
10
75 kgButs
11
68 kgToudal
13
72 kg
Weight (KG) →
Result →
78
61
2
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PLANET Charles | 71 |
| 3 | LYHNE Daniel | 61 |
| 6 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
| 8 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |
| 9 | NOPPE Christophe | 73 |
| 10 | KONGSTAD Tobias | 75 |
| 11 | BUTS Vitaliy | 68 |
| 13 | TOUDAL Emil | 72 |