Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Johansen
1
77 kgKanter
2
68 kgKämna
4
65 kgBjerg
5
78 kgLeysen
6
78 kgWarlop
7
71 kgMenten
8
68 kgEekhoff
9
75 kgStokbro
10
70 kgPedersen
11
71 kgLarsen
12
74 kgSchultz
13
60 kgWallin
14
78 kgLyhne
16
61 kgNorsgaard
17
88 kgToudal
19
72 kgKongstad
20
75 kgIversen
21
77 kgManowski
22
66 kg
1
77 kgKanter
2
68 kgKämna
4
65 kgBjerg
5
78 kgLeysen
6
78 kgWarlop
7
71 kgMenten
8
68 kgEekhoff
9
75 kgStokbro
10
70 kgPedersen
11
71 kgLarsen
12
74 kgSchultz
13
60 kgWallin
14
78 kgLyhne
16
61 kgNorsgaard
17
88 kgToudal
19
72 kgKongstad
20
75 kgIversen
21
77 kgManowski
22
66 kg
Weight (KG) →
Result →
88
60
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JOHANSEN Julius | 77 |
| 2 | KANTER Max | 68 |
| 4 | KÄMNA Lennard | 65 |
| 5 | BJERG Mikkel | 78 |
| 6 | LEYSEN Senne | 78 |
| 7 | WARLOP Jordi | 71 |
| 8 | MENTEN Milan | 68 |
| 9 | EEKHOFF Nils | 75 |
| 10 | STOKBRO Andreas | 70 |
| 11 | PEDERSEN Casper | 71 |
| 12 | LARSEN Niklas | 74 |
| 13 | SCHULTZ Jesper | 60 |
| 14 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
| 16 | LYHNE Daniel | 61 |
| 17 | NORSGAARD Mathias | 88 |
| 19 | TOUDAL Emil | 72 |
| 20 | KONGSTAD Tobias | 75 |
| 21 | IVERSEN Rasmus Byriel | 77 |
| 22 | MANOWSKI Mateusz | 66 |