Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
| 2 | TOUDAL Emil | 72 |
| 3 | JENSEN Frederik Irgens | 75 |
| 4 | STEIMLE Jannik | 73 |
| 5 | BERNARD Julien | 60 |
| 6 | HANSEN Jesper | 60 |
| 7 | STAMPE Daniel | 79 |
| 8 | BANASZEK Norbert | 75 |
| 9 | FOLDAGER Anders | 69 |
| 10 | KACZMAREK Jakub | 66 |
| 12 | VAN POUCKE Aaron | 68 |
| 13 | SALMON Martin | 59 |
| 14 | ERIKSSON Lucas | 64 |
| 15 | BERNAS Paweł | 77 |
| 16 | BANASZEK Adrian | 79 |