Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE LIE Arnaud | 78 |
| 5 | VANDENSTORME Dylan | 64 |
| 6 | JØRGENSEN Adam Holm | 68 |
| 8 | ANDRESEN Tobias Lund | 69 |
| 9 | VERCOUILLIE Victor | 66 |
| 11 | KESSLER Cole | 75 |
| 17 | MENGEL Nikolaj | 65 |
| 18 | HANSEN Alexander Arnt | 68 |
| 22 | ROSENLUND Stian | 72 |
| 23 | MIKKELSEN Pelle Køster | 72 |
| 24 | KVAM Kalle | 72 |
| 25 | DUBA Maxime | 85 |
| 26 | RAVNØY Johan | 78 |
| 30 | AAGAARD HANSEN Tobias | 77 |