Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.2 * peso + 235
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 7 | REID Robin | 62 |
| 9 | PARK Sung Baek | 73 |
| 10 | ASKARI Hossein | 73 |
| 32 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 45 | PRIYA PRASETYA Heksa | 62 |
| 46 | ESPIRITU Victor | 56 |
| 84 | JAWAD Mansoor | 58 |