Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZARGARI Amir | 62 |
| 3 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 4 | ASKARI Hossein | 73 |
| 13 | WIJAYA Endra | 58 |
| 18 | TASHIRO Yasutaka | 54 |
| 21 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 23 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 47 | TANG Wang Yip | 62 |
| 54 | PRIYA PRASETYA Heksa | 62 |
| 56 | ABE Yoshiyuki | 67 |