Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Mizbani
1
67 kgAskari
2
73 kgTashiro
3
54 kgKazemi
4
71 kgChan
6
70 kgAbe
9
67 kgZargari
11
62 kgWijaya
20
58 kg
1
67 kgAskari
2
73 kgTashiro
3
54 kgKazemi
4
71 kgChan
6
70 kgAbe
9
67 kgZargari
11
62 kgWijaya
20
58 kg
Weight (KG) →
Result →
73
54
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 2 | ASKARI Hossein | 73 |
| 3 | TASHIRO Yasutaka | 54 |
| 4 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 6 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 9 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 11 | ZARGARI Amir | 62 |
| 20 | WIJAYA Endra | 58 |