Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 128
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GLASNER Björn | 72 |
2 | CRAWFORD Jai | 59 |
4 | MIZBANI Ghader | 67 |
5 | ASKARI Hossein | 73 |
10 | ABE Yoshiyuki | 67 |
14 | PARK Sung Baek | 73 |
26 | WIJAYA Endra | 58 |
28 | MANULANG Robin | 59 |
30 | ZARGARI Amir | 62 |
34 | WU Kin San | 68 |
40 | MUKAIGAWA Naoki | 64 |
49 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
51 | SOHRABI Mehdi | 69 |
53 | WONG Kam-Po | 65 |
61 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
69 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
70 | PRIYA PRASETYA Heksa | 62 |