Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.3 * peso + 183
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.3 posiciones en el resultado.
Glasner
1
72 kgCrawford
2
59 kgAskari
4
73 kgPark
10
73 kgMizbani
16
67 kgAbe
17
67 kgSaeidi Tanha
19
70 kgSohrabi
23
69 kgWijaya
26
58 kgManulang
27
59 kgWu
32
68 kgSai-udomsin
41
60 kgZargari
47
62 kgMukaigawa
51
64 kgWong
63
65 kgSaleh
73
58 kgPriya Prasetya
74
62 kg
1
72 kgCrawford
2
59 kgAskari
4
73 kgPark
10
73 kgMizbani
16
67 kgAbe
17
67 kgSaeidi Tanha
19
70 kgSohrabi
23
69 kgWijaya
26
58 kgManulang
27
59 kgWu
32
68 kgSai-udomsin
41
60 kgZargari
47
62 kgMukaigawa
51
64 kgWong
63
65 kgSaleh
73
58 kgPriya Prasetya
74
62 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
1
74
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GLASNER Björn | 72 |
2 | CRAWFORD Jai | 59 |
4 | ASKARI Hossein | 73 |
10 | PARK Sung Baek | 73 |
16 | MIZBANI Ghader | 67 |
17 | ABE Yoshiyuki | 67 |
19 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
23 | SOHRABI Mehdi | 69 |
26 | WIJAYA Endra | 58 |
27 | MANULANG Robin | 59 |
32 | WU Kin San | 68 |
41 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
47 | ZARGARI Amir | 62 |
51 | MUKAIGAWA Naoki | 64 |
63 | WONG Kam-Po | 65 |
73 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
74 | PRIYA PRASETYA Heksa | 62 |