Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 142
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 2 | ASKARI Hossein | 73 |
| 3 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 4 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 6 | HOFFMANN Erik | 65 |
| 14 | TANG Wang Yip | 62 |
| 16 | SULZBERGER Bernard | 67 |
| 17 | HASANIN Omar | 75 |
| 20 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 32 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
| 34 | WIJAYA Endra | 58 |
| 38 | WU Kin San | 68 |
| 42 | FUKUDA Shinpei | 70 |
| 57 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 59 | DOCKER Mitchell | 73 |
| 65 | NISHITANI Taiji | 62 |
| 83 | TSUJI Yoshimitsu | 62 |
| 86 | SALEH Mohd Zamri | 58 |