Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DOCKER Mitchell | 73 |
| 2 | HOFFMANN Erik | 65 |
| 3 | SULZBERGER Bernard | 67 |
| 5 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 7 | TSUJI Yoshimitsu | 62 |
| 13 | TANG Wang Yip | 62 |
| 15 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 20 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
| 24 | FUKUDA Shinpei | 70 |
| 29 | WIJAYA Endra | 58 |
| 45 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 51 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 52 | ASKARI Hossein | 73 |
| 55 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 59 | HASANIN Omar | 75 |
| 63 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
| 77 | WU Kin San | 68 |
| 83 | NISHITANI Taiji | 62 |