Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EBSEN John | 58 |
2 | TORIBIO José Vicente | 64 |
8 | DOI Yukihiro | 58 |
10 | GOH Choon Huat | 54 |
11 | JAWAD Mansoor | 58 |
14 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
16 | NISHITANI Taiji | 62 |
18 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
23 | NAKAJIMA Yasuharu | 64 |
35 | FENG Chun Kai | 69 |