Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 2 | EBSEN John | 58 |
| 3 | KOLAHDOZHAGH Amir | 60 |
| 5 | ZARGARI Amir | 62 |
| 6 | MOAZEMI Arvin | 70 |
| 7 | NAKAJIMA Yasuharu | 64 |
| 8 | FENG Chun Kai | 69 |
| 9 | NAKANE Hideto | 55 |
| 12 | DE JONGE Maarten | 65 |
| 15 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 20 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
| 21 | WIJAYA Endra | 58 |
| 23 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 47 | SALEH Mohd Harrif | 70 |