Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Komar
1
73 kgShushemoin
4
62 kgTaciak
5
68 kgFirsanov
6
58 kgMalaguti
7
67 kg
1
73 kgShushemoin
4
62 kgTaciak
5
68 kgFirsanov
6
58 kgMalaguti
7
67 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
1
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KOMAR Mateusz | 73 |
| 4 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 5 | TACIAK Mateusz | 68 |
| 6 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 7 | MALAGUTI Alessandro | 67 |