Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Krasnov
1
65 kgFurlan
3
72 kgParrinello
5
68 kgMatysiak
6
71 kgKomar
7
73 kgJõeäär
8
84 kgBertazzo
9
78 kgJakin
10
71 kgMortensen
12
70 kgSkujiņš
13
70 kgSolomennikov
15
72 kgMarycz
17
69 kgMalaguti
18
67 kgGradek
19
83 kgFirsanov
20
58 kgFacchini
21
70 kgPapok
23
76 kg
1
65 kgFurlan
3
72 kgParrinello
5
68 kgMatysiak
6
71 kgKomar
7
73 kgJõeäär
8
84 kgBertazzo
9
78 kgJakin
10
71 kgMortensen
12
70 kgSkujiņš
13
70 kgSolomennikov
15
72 kgMarycz
17
69 kgMalaguti
18
67 kgGradek
19
83 kgFirsanov
20
58 kgFacchini
21
70 kgPapok
23
76 kg
Weight (KG) →
Result →
84
58
1
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KRASNOV Leonid | 65 |
| 3 | FURLAN Angelo | 72 |
| 5 | PARRINELLO Antonino | 68 |
| 6 | MATYSIAK Bartłomiej | 71 |
| 7 | KOMAR Mateusz | 73 |
| 8 | JÕEÄÄR Gert | 84 |
| 9 | BERTAZZO Omar | 78 |
| 10 | JAKIN Alo | 71 |
| 12 | MORTENSEN Martin | 70 |
| 13 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 15 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |
| 17 | MARYCZ Jarosław | 69 |
| 18 | MALAGUTI Alessandro | 67 |
| 19 | GRADEK Kamil | 83 |
| 20 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 21 | FACCHINI Patrick | 70 |
| 23 | PAPOK Siarhei | 76 |