Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Grosu
1
68 kgLiepiņš
3
67 kgKurek
4
80 kgKiendyś
6
78 kgKrasnov
7
65 kgDe Negri
8
61 kgJõeäär
9
84 kgRäim
10
69 kgBoev
12
74 kgBanaszek
13
79 kgAverin
14
74 kgDžervus
16
77 kgLaas
17
76 kgKomar
18
73 kgKritskiy
20
81 kgManninen
21
70 kgKlimov
22
69 kgStępniak
23
75 kgStacchiotti
24
70 kg
1
68 kgLiepiņš
3
67 kgKurek
4
80 kgKiendyś
6
78 kgKrasnov
7
65 kgDe Negri
8
61 kgJõeäär
9
84 kgRäim
10
69 kgBoev
12
74 kgBanaszek
13
79 kgAverin
14
74 kgDžervus
16
77 kgLaas
17
76 kgKomar
18
73 kgKritskiy
20
81 kgManninen
21
70 kgKlimov
22
69 kgStępniak
23
75 kgStacchiotti
24
70 kg
Weight (KG) →
Result →
84
61
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
3 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |
4 | KUREK Adrian | 80 |
6 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
7 | KRASNOV Leonid | 65 |
8 | DE NEGRI Pier Paolo | 61 |
9 | JÕEÄÄR Gert | 84 |
10 | RÄIM Mihkel | 69 |
12 | BOEV Igor | 74 |
13 | BANASZEK Adrian | 79 |
14 | AVERIN Maksym | 74 |
16 | DŽERVUS Darijus | 77 |
17 | LAAS Martin | 76 |
18 | KOMAR Mateusz | 73 |
20 | KRITSKIY Timofey | 81 |
21 | MANNINEN Matti | 70 |
22 | KLIMOV Sergey | 69 |
23 | STĘPNIAK Grzegorz | 75 |
24 | STACCHIOTTI Riccardo | 70 |